众所周知,不管是图片还是视频马赛克一般无法还原,被处理的图像与视频,通常信息在一定程度上丢失或者完全丢失,目前的技术手段,无法做到100%还原,只能在一定程度上“自以为是”的帮你拼凑还原,尽可能接近原始图像。
随着AI技术在图像处理领域大展身手,AI去马赛克相关的项目也屡见不鲜,比如在Github上备受欢迎的CodeFormer。
人物面部修复去马赛克
CodeFormer,它是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型,其主要用于修复图像中人脸,使之清晰。
主要用途:
- 增强与修复老照片
- 面部修复
- 面部颜色增强和修复
- 马赛克还原
我们先来看一组官网给的示例图:
CodeFormer处理的对象主要是人脸,同时也可处理一般的图像背景,因此它用途较广,从官方给的示例图来看,它能够较为准确的修复面部,让模糊的脸部清晰,同时可以进一步增强色彩。
CodeFormer Gui版
CodeFormer在Github上开源,它的使用较为复杂,需安装配置python和GIT环境,对于一般用户不友好。
国内大佬制作了一个图形化的GUI版,简单易上手。
主要特点:
- 无需配置环境,解压即用【路径不要有中文】
- 集成CodeFormer,Realese 2022 10.05
- 支持处理图片、视频
- 支持处理Deepfacelab人脸图
CodeFormer-Gui版,使用非常简单,你只需要设置图片所在的路径以及输出位置,点击开始处理即可。
这里测试了一张人脸图片,做了两组对比图。大家可以点击后查看大图。
简单的测试了几张,效果真的让人惊叹,虽然无法100%还原,但修复后的效果非常接近原始图像,这在之前是根本无法想象的。
最后
CodeFormer真的相当强大,仅测试了图片,它也可以处理视频,另外与其他项目一起用,比如Deepfacelab,可以让效果更加逼真。
另外,GUI版停留在2022年年末的版本,截止发文时,目前CodeFormer版本已经更新到了4月,感兴趣的同学可以在去Github研究下这个项目。
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