AI人工智能工程师第2期 马士兵教育

4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。

资源目录

01.开班典礼_学前必看.mp4

02.FM模型.mp4

03.推荐系统之协同过滤.mp4

04.推荐系统之召回.mp4

05.推荐系统之排序1.mp4

06.推荐系统之排序2.mp4

07.RNN和LSTM.mp4

08.语音合成方法介绍.mp4

09.语音合成前端.mp4

10.端到端语音合成声学模型.mp4

11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4

12.LSTM和ELMO.mp4

13.实战项目：智能输入法.mp4

14.输入法项目之新词发现.mp4

15.注意力模型Attention.mp4

16.注意力模型Self-Attention.mp4

17.Transformer和Bert.mp4

18.图像之文本检测.mp4

19.图像之文本识别.mp4

20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4

21.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM.mp4

22.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText.mp4

23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4

24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4

25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4

26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4

27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4

28.高级图像技术1.mp4

29.高级图像技术2.mp4

30.高级图像技术3.mp4

31.高级图像技术4.mp4

32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4

33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4

34.海外项目：数据预处理.mp4

35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4

36.深度学习入门.mp4

37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4

38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4

39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4

40.智能聊天机器人1.mp4

41.智能聊天机器人2.mp4