LoRA模型训练脚本 Stable Diffusion 一条龙AI模型训练工作台，一切集成于一个 WebUI 中。

按照下面的安装指南安装 GUI，然后运行 run_gui.ps1(Windows) 或 run_gui.sh(Linux) 来启动 GUI。

Tag Editor

Tensorboard

WD 1.4 Tagger

用法

 所需的依赖项

Python 3.10 和 Git

克隆带有子模块的存储库

git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts

✨ SD-Trainer GUI

 视窗

 安装

运行 install.ps1 将自动为您创建一个 venv 并安装必要的 deps。如果您在中国大陆，请使用 install-cn.ps1

 火车

运行 run_gui.ps1 ，程序会自动打开 http://127.0.0.1:28000

Linux

 安装

运行 install.bash 将创建一个 venv 并安装必要的 deps。

 火车

运行 bash run_gui.bash ，程序会自动打开 http://127.0.0.1:28000

通过手动运行脚本进行遗留训练

 视窗

运行 install.ps1 将自动为您创建一个 venv 并安装必要的 deps。

 Train

编辑 train.ps1 并运行它。

Linux

 安装

运行 install.bash 将创建一个 venv 并安装必要的 deps。

 Train

训练脚本 train.sh 不会为您激活 venv。您应该首先激活 venv。

source venv/bin/activate

编辑 train.sh 并运行它。

 TensorBoard

运行 tensorboard.ps1 将在 http://localhost:6006/ 启动 TensorBoard

免费下载：Lora-Scripts-v1.8.5[又名 SD-Trainer] LoRA模型训练脚本 Stable Diffusion 一条龙AI模型训练工作台 LoRA & Dreambooth 训练图形界面 & 脚本预设 & 一键训练环境 密码：2360