Kimi – 月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的AI人工智能聊天助手 国内大模型

近期，公司的实习生、同事、朋友都开始谈论起了Kimi智能助手。一位公司职场宝妈客户告诉小编，她最近在尝试用Kimi辅导娃写作业，“真的很方便，都不用下载APP小程序和网页就能打开。”

Kimi智能助手是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，依托先进的自然语言处理技术，提供信息搜索、文件阅读、资料整理、内容创作和编程辅助等服务。

该应用能够智能处理和分析大量文本数据（高达200万的上下文），支持多种文件格式，帮助用户提高工作效率和生活质量。Kimi智能助手以其强大的功能和用户友好的设计，成为科研人员、程序员、内容创作者等专业人士的得力助手。

Kimi 智能助手是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，快来跟他聊聊吧。

魔盒素材小编也入手尝试了这款Kimi Chat产品，在国内大模型产品领域，效果非常不错，目前国内访问量前十的产品中，Kimi在3月以12.61M的访问量、环比321.58%的增长排在第二，仅次于文心一言，推荐使用。

Kimi的特色

在快节奏的现代生活中，时间就是一切。每个人都在寻找能够提升工作效率、优化生活体验的工具。月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的Kimi智能助手，正是为了满足这一需求而生。Kimi是一款集多功能于一体的智能助手，旨在为用户提供安全、有帮助、准确的信息服务。

强大的语言处理能力

Kimi智能助手擅长中文和英文的对话，无论是日常交流还是专业咨询，都能游刃有余。通过先进的自然语言处理技术，Kimi能够理解并回应用户的多样化需求，提供精准的信息和建议。

丰富的信息获取方式

用户可以通过多种方式与Kimi互动。除了直接的文本对话，Kimi还能阅读和理解用户上传的文件，包括TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格等格式。此外，Kimi还能解析用户提供的网址内容，结合互联网信息为用户提供更全面的答案。

搜索能力的支持

当用户的问题需要更多信息时，Kimi具备搜索能力，能够结合搜索结果为用户提供更准确的回答。这一功能极大地扩展了Kimi的应用场景，无论是学术研究还是生活咨询，Kimi都能提供有力的支持。

安全与隐私的保障

Kimi智能助手始终将用户的安全和隐私放在首位。在提供服务的同时，Kimi会拒绝回答涉及恐怖主义、种族歧视、黄色暴力、政治敏感等问题，确保对话内容的健康和合规。

便捷的使用体验

Kimi智能助手的App和PC端网页都设计得简洁易用。用户可以通过以下链接下载App或访问PC端网页：

用户无需等待，Kimi能够在一次回复中解决问题，提供即时的帮助。同时，Kimi也支持处理多个文件，只要总字数不超过20万字，就能满足用户在不同场景下的需求。

但从整体盈利角度来看，Kimi靠烧钱摸索出的获客模式很容易被复制，对于将业务重心放在B端服务的大厂们来说，获客成本反而是更低的。

行业内多数大模型公司均采取的是2B和2C两条腿走路，通过推出行业大模型直接售卖B端解决方案，或是向公司、开发者售卖API，按照调用次数收费。此外，以文心一言为代表的一种C端打法是，面向C端用户，为会员增值服务，在应用端按月/年向用户收费，当前文心一言扔在试水阶段，而后起之秀Kimi则仍然处于免费模式阶段。

不过，有声音认为，Kimi的出现对于国内大模型市场提供了新的思路，从基础大模型的训练和竞争逐步向更贴近客户的产品功能和细节需求转变。

有业内人士表示，当下这一轮人工智能革命本质上是自然语言处理（NLP）的技术革命，更是一次交互方式的革命。从文本向多模态发展是大模型必经之路。而视频处理需要更大的参数量和存储容量，对算力和算法的要求也更高。接下来Kimi的应用将从单模态，向多模态化发展，即从单一的文本处理基础上，增添声音、图像等信息处理技术。

亦有观点认为，Kimi的出圈意味着在中文领域开启了AI大模型应用元年，长文本时代已至。大模型在实现通往AGI（通用人工智能）路上又近了一步。然而需要厘清的是，长文本能力并非唯一标准，多模态学习、神经网络架构创新、应用落地与生态建设、伦理与道德框架构建等各个维度都不可或缺。

一位初入职场的金融分析师向派财经感叹道，Kimi的强大学习理解能力让人感到威胁，“可能过不了多久，向我这样的初级分析师就要被AI智能助手替代了。”这一担忧并非空穴来凤，在效率至上的资本市场，华尔街有个说法叫“20美金实习生”，时薪20美金的实习生工作未来一段时间大概率会被AI替代。

AI是否会替代职场人？在《所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任》中，作者奥拉夫·格罗思、马克·尼兹伯格曾给出过解释，“最终，问题不在于工作是否会改变，工人是否会被取代。这甚至不需要超级智能就会实现。问题是这些转变将会以多快的速度发生，我们能否跟上它们的步伐，特别是在教育和劳动力培训方面。

正如奥莱利媒体公司的创始人兼首席执行官蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）,在他的视频《我们为什么永远不会失业》中所说的那样，我们的办法总比困难多。但是，适应新的工作性质需要发挥想象力并做好准备。”