Diffusers Image Outpaint 一个基于扩散模型的图像外延技术 免费开源超强智能AI扩图工具！支持丛横比例，支持本地部署，附本地安装教程！

Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术，它能够根据已有的图像内容，生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法，使得图像生成更加自然和逼真，为用户提供了一种创新的图像处理方式。

软件特色

1. 利用扩散模型进行高质量的图像外延
2. 支持多种图像格式输入，包括但不限于JPEG、PNG等
3. 用户友好的界面，易于操作和使用
4. 能够处理高分辨率的图像，保持细节清晰
5. 支持自定义外延区域，满足个性化需求
6. 模型训练有素，生成速度快，响应时间短
7. 提供API接口，方便开发者集成到其他应用中

主要应用

1. 图像编辑：可以用于扩展照片或绘画的边界，使其适应不同的比例和用途。
2. 游戏开发：在生成游戏场景时，使用这种技术可以创建更加完整和丰富的背景。
3. 虚拟现实：在 VR 环境中，通过扩展视角范围，增强用户的沉浸感和真实感。

配置要求

1. 操作系统：Windows 10/11 64位
2. 显卡：至少12G显存的英伟达（NVIDIA）显卡（2080ti魔改以及Quadro等图形类显卡还没试过）
3. CUDA >= 11.8

开始使用

1、在线使用

点击下面的在线体验地址，无需安装，免费使用，但是需 “魔法”，共享GPU，高峰期多人使用速度会比较慢

2、本地部署

本地安装使用，不受限制，无需网络，速度快！

需要安装 Python 3.10 或更高版本  ，并安装 Git ，CUDA ，ffmpeg 以及 Conda 环境。

安装后运行下面命令，来检测你是否已安装好环境：

nvidia-smi，nvcc -V，git --version，conda --version，ffmpeg -version

3、下载安装

克隆Huggingface上的代码

git lfs install
git clone https://huggingface.co/spaces/fffiloni/diffusers-image-outpaint

进入项目文件夹内

cd diffusers-image-outpaint

4、 创建&激活虚拟环境

#Python版本官方无要求，这里以常见的3.10.x为例

conda create -n diffusers-image-outpaint python=3.10 -y
conda activate diffusers-image-outpaint

 安装三方库

#国外用户
pip install -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

#国内用户
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

5. 启动项目

制作批处理启动程序，双击运行。

@echo off
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
:: 模型文件有近20G，可手动选择模型下载路径
set HF_HOME=D:\AI_Models
call conda activate diffusers-image-outpaint
start http://127.0.0.1:7860
python app.py
pause

创建好的批处理文件放在diffusers-image-outpaint 根目录下 ，比如我的是C:\Users\LINGDU\diffusers-image-outpaint

然后双击运行 diffusers-image-outpaint.bat批处理即可！

第一次启动时需要下载模型，大概20G左右，耐心等待一段时间。下载后会自动启动程序，并弹出页面地址：http://127.0.0.1:7860 ，当模型下载完成以后，页面才会正常访问！

最后大功告成！愉快的不受限制的使用吧……