本课程主要面向程序设计相关技术人员教授大语言模型的算法原理与应用技术,帮助大家用好AI解决实际工作中的问题,训练自己的AI大(小)模型;AI的功能是非常强大的,它足以让你的工作发生翻天覆地的变化,本次课程主要是针对AI大模型进行的培训,文章底部附下载地址。
资源目录
├──08-fine-tuning.zip 37.80M
├──1-简介 – AI 大模型全栈工程师_ev.mp4 424.41M
├──10-Semantic Kernel_ev.mp4 548.57M
├──11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4 277.54M
├──12-项目方案分析与设计_ev.mp4 775.84M
├──13-机器学习基础(上)_ev.mp4 492.97M
├──14-机器学习基础(下)_ev.mp4 566.03M
├──15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4 551.18M
├──16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 474.28M
├──17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4 255.13M
├──19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 429.38M
├──2-迈入大模型时代:AI 大模型基础介绍_ev.mp4 355.01M
├──20-产品设计_ev_ev.mp4 491.70M
├──21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用_ev_ev.mp4 507.85M
├──22-产品运营和业务沟通_ev_ev.mp4 354.63M
├──23-AI 绘画_ev_ev.mp4 595.19M
├──3-AI 大模型时代必备技术:Prompt Engineering_ev.mp4 436.09M
├──4-大模型开发新范式:Function Calling and Plugins_ev.mp4 445.19M
├──5-从AI编程认知AI_ev.mp4 455.89M
├──6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev.mp4 475.26M
├──7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 427.90M
├──8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev.mp4 492.31M
├──9-12.zip 15.58M
├──9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4 435.15M
└──AGIClass(0-9).zip 26.39M
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