AI简历平台-在线简历编辑-模板丰富-结合大模型帮您快速构建您的简历-支持导出PDF等

在当今竞争激烈的职场环境中，一份精心制作的简历是打开职业大门的关键。​随着AI 人工智能 的迅猛发展，它正在各个领域改变着我们的生活和工作方式。今天，我要给大家介绍一个超棒的 AI 简历生成网站项目，它将帮助大家更快、更好地完善自己的简历，让你在求职路上脱颖而出。帮助求职者高效地打造专业简历。

一、项目简介

这个 AI 简历生成网站是一个开源项目，它结合了强大的 AI 技术和丰富的简历模板，为用户提供了一个便捷、智能的在线简历编辑平台。无论是刚步入职场的新人，还是想要跳槽寻找新机会的职场人士，都可以利用这个平台轻松打造属于自己的个性化简历。

二、核心功能

• 简历编辑与数据持久化

用户可以在网站上对简历进行全方位的编辑，从基本信息、教育背景、工作经历到项目经验等应有尽有。而且，所有编辑的数据都会在前端进行持久化存储，不用担心数据丢失，让你可以随时随地继续编辑和完善自己的简历。

• 简历导出为 PDF

完成简历编辑后，用户可以方便地将简历导出为 PDF 格式。PDF 格式具有良好的兼容性和可读性，能够确保简历在不同设备和平台上都能保持一致的排版和格式，方便投递和分享。

• 多模板支持与热插拔切换

网站提供了多种精美的简历模板，涵盖不同行业和岗位的需求。用户可以根据自己的喜好和实际情况选择合适的模板，并且可以随时进行热插拔切换，一键切换简历的风格，无需重新编辑内容，极大地提高了效率。

• 共创与个性化定制

这个平台不仅有官方提供的多套简历模板，还支持前端开发者共创。这意味着更多的优秀模板将不断涌现，为用户提供更丰富的选择。同时，用户还可以对简历进行高度自定义，包括段落间距、区块间距、字体大小、页边距等细节，让简历真正符合自己的个性和风格。

• AI 智能辅助

这是该项目的一大亮点，AI 在简历制作过程中发挥了重要作用。在撰写简历时，AI 可以对内容进行润色，让语言表达更加专业、流畅和有吸引力，提升简历的质量。此外，AI 还具备深挖功能，能够基于单个项目或者经历与用户进行长对话，对简历进行深度优化，突出重点和亮点，让你的简历在众多求职者中脱颖而出。

• AI 模拟面试

针对单一项目或者经历，AI 可以对用户进行模拟面试拷打。通过这种方式，用户可以提前熟悉面试流程，锻炼自己的应变能力和表达能力，增加在真实面试中的自信和成功率。

三、细节功能

除了上述核心功能外，网站还具备许多实用的细节功能。

例如，模板主题色切换，让用户可以根据个人喜好调整简历的色彩风格；

网站整体明 / 暗色切换，满足不同用户的阅读习惯和场景需求；

右侧实时预览，用户在编辑简历时可以自动同步看到效果，方便及时调整；

预览界面可拖动缩放简历，以便用户更好地查看简历的整体布局和细节；

导出 / 导入简历数据，方便用户在不同设备间备份和迁移数据；

清空数据、预填充示例数据、一键填充虚假数据等功能，也为用户的使用提供了更多的便利和灵活性。

同时，模板市场展示以及展示模板作者的昵称以及网站，方便用户发现更多优秀的模板资源和了解创作者信息。

四、搭建流程

下载本项目压缩包，。上传到服务器网站根目录，本次搭建以宝塔面板为例。

1、运行环境

Node.js：18+

2、安装npm

npm install

3、运行项目

npm run dev

还不会部署搭建的话看上面这张这宝塔面板部署图

前端简历模板开发

简历模板开发方式：

1. 复制一份/template/dev目录，然后按照里面的数据挂载到前端即可。
2. 然后完善您模板目录下的config.json和preview.jpg（注意，config.json中的id务必是唯一值）
3. 最后，请在/public/templates.json文件中加上您开发的模板信息（直接复制config.json的即可！）

使用 Cloudflare Worker 进行 API 反向代理

本项目可使用 Cloudflare Worker 进行反向代理，以解决跨域问题。例如，针对 阿里云百炼 API：

1. 将 workers.js 上传至 Cloudflare Worker
2. 配置密钥 API_URL 指向大模型 API 地址（本项目接口适配 OpenAI 兼容 API，如阿里云、DeepSeek 等）

示例（阿里云 API 地址）：

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

兼容 OpenAI API 的大模型均可无缝切换！

只需更改 API_URL 和 API Key，即可快速替换大模型！

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其它反向代理方式

如果不想使用 Cloudflare Worker，也可以使用其他工具进行反代。核心要求：只需解决跨域问题，即可流畅调用大模型 API！