RVC [ Retrieval based Voice Conversion ] GitHub上一款基于 VITS语音合成 系统开源工具 支持CPU/GPU运行 AI变声器主体 + 66个模型 + 本地部署教程

RVC（Retrieval based Voice Conversion）是一个开源工具，它基于VITS（Voice Inverse Text-to-Speech）语音合成系统，能够实现实时声音变换。它特别适用于直播、视频录制等场景。最新版本V2 0528可以在Huggingface上下载。

为了获得最佳性能，使用RVC需要一台高配置的电脑。我们建议配置以下硬件：13代酷睿处理器、64GB内存以及4070ti或更高版本的Nvidia显卡。请注意，RVC仅支持Nvidia显卡。

软件特点

• 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
• 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
• 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
• 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
• 简单易用的网页界面
• 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
• 使用最先进的人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
• A卡I卡加速支持

环境配置

以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。

Windows/Linux/MacOS等平台通用方法

下列方法任选其一。

1. 通过 pip 安装依赖

安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过。

pip install torch torchvision torchaudio

2.如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

3.根据自己的显卡安装对应依赖

• N卡

pip install -r requirements.txt

• A卡/I卡

pip install -r requirements-dml.txt

• A卡ROCM(Linux)

pip install -r requirements-amd.txt

• I卡IPEX(Linux)

pip install -r requirements-ipex.txt

2. 通过 poetry 来安装依赖

安装 Poetry 依赖管理工具，若已安装则跳过。

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

通过 Poetry 安装依赖时，python 建议使用 3.7-3.10 版本，其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突

poetry init -n
poetry env use "path to your python.exe"
poetry run pip install -r requirments.txt

MacOS

可以通过 run.sh 来安装依赖

sh ./run.sh

模型准备

RVC需要其他一些预模型来推理和训练。

1. 下载 assets

以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在tools文件夹找到下载它们的脚本。

• ./assets/hubert/hubert_base.pt
• ./assets/pretrained
• ./assets/uvr5_weights

想使用v2版本模型的话，需要额外下载

• ./assets/pretrained_v2

2. 安装 ffmpeg

若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。

Ubuntu/Debian 用户

sudo apt install ffmpeg

MacOS 用户

brew install ffmpeg

Windows 用户

下载后放置在根目录。

• 下载ffmpeg.exe
• 下载ffprobe.exe

3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件

如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。

• 下载rmvpe.pt

下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户)

• 下载rmvpe.onnx

4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux)

如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在这里安装所需的驱动。

若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动：

pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk

对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）：

export ROCM_PATH=/opt/rocm
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0

同时确保你的当前用户处于render与video用户组内：

sudo usermod -aG render $USERNAME
sudo usermod -aG video $USERNAME

开始使用

直接启动

使用以下指令来启动 WebUI

python infer-web.py

若先前使用 Poetry 安装依赖，则可以通过以下方式启动WebUI

poetry run python infer-web.py

使用整合包

下载并解压RVC-beta.7z

Windows 用户

双击go-web.bat

MacOS 用户

sh ./run.sh

对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux)

source /opt/intel/oneapi/setvars.sh